L’IA est censée nous permettre de dégager du temps et de simplifier le travail. Mais une étude BCG auprès de 1 488 salariés américains révèle une réalité plus contrastée : l’usage de l’IA réduit le burn-out, mais il crée aussi un nouveau type d’épuisement – qui, lui, passe sous les radars.

Les chercheurs nomment ce phénomène « AI brain fry » – ou surchauffe cognitive : une fatigue aiguë liée à une supervision intensive des outils IA. Les conséquences sont sérieuses : fatigue décisionnelle, multiplication des erreurs, hausse du turnover pour les usagers les plus intensifs…

L’étude dresse trois principaux constats :

- Burn-out et surchauffe cognitive sont deux phénomènes distincts. En automatisant les tâches répétitives, l’IA réduit le burn-out de 15 %. Mais elle accroît en parallèle la fatigue cognitive. Ce sont deux formes d’épuisement différentes – avec des causes et des remèdes bien distincts.

- La supervision d’une ou de plusieurs IA est à l’origine de la surchauffe. Utiliser l’IA pour automatiser une tâche n’est pas fatigant en soi. Ce qui épuise, c’est de surveiller ses productions en permanence, de valider ses résultats, de jongler entre plusieurs agents…. On observe en particulier qu’au-delà de trois outils d’IA utilisés en simultané, la productivité chute.

- Créer des incitations pour utiliser l’IA aggrave le problème. En faisant de l’utilisation de l’IA un objectif de performance – nombre de lignes de code générées par IA, nombre de tokens consommés, etc. –, les organisations incitent involontairement leurs équipes à multiplier la supervision des outils. Ce qui produit exactement l’épuisement qu’elles cherchent à éviter.

Vos meilleurs utilisateurs d’IA sont aussi les plus exposés à la surchauffe cognitive. Est-ce que vos indicateurs les orientent vers plus de performance – ou vers plus de supervision ?

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Source : When Using AI Leads to "Brain Fry", Julie Bedard, Matthew Kropp, Megan Hsu, Olivia T. Karaman, Jason Hawes, Gabriella Rosen Kellerman, Harvard Business Review, mars 2026.