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Stratégie d'innovation

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Watson : l’intelligence artificielle a ses limites

Hubert Guillaud

Un compte rendu, sur le blog des journalistes scientifiques du Monde, des retours d’expériences des oncologues par rapport au logiciel d’IA Watson d’IBM.

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How to Hold Algorithms Accountable

Nicholas Diakopoulos, Sorelle Friedler

Une bonne synthèse des principes à observer pour être en mesure de rendre compte des décisions de son IA.

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When Your Boss Wears Metal Pants

Walter Frick

Assurer une bonne coexistence entre les salariés et les dispositifs d’intelligence artificielle.

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Why Does Your “New” Strategy Look Just Like Your Old One?

Graham Kenny

Comment se nourrir de perspectives externes — voire de l’exemple de concurrents — pour ne pas rester figé dans sa vision du marché ?

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Chief ethics officer : prochaine fonction en vogue dans les entreprises

Sylvain Duranton

Une analyse des premières dérives constatées de l’IA et de la nécessité, pour les entreprises, de répondre à ces nouveaux enjeux.

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Beyond Automation

Thomas H. Davenport, Julia Kirby

Un article qui propose cinq stratégies pour tirer parti de l’« homme augmenté » à l’heure de l’IA.

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Building a Culture of Experimentation

Stefan Thomke

Comment encourager l’état d’esprit nécessaire à une culture de l’expérimentation en entreprise. 

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Intelligence artificielle et capital humain

Une étude chiffrée approfondie sur l’impact du déploiement des technologies d’IA sur le capital humain des entreprises.

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Jobs lost, jobs gained: Workforce transitions in a time of automation

Une étude prospective sur l’évolution des emplois qu’entraînerait l’application généralisée des technologies actuelles de robotique et d’IA.

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A/B Testing and the Benefits of an Experimentation Culture

Wyatt Jenkins

La richesse des données dont on dispose aujourd’hui est un atout précieux – à condition de savoir les exploiter par des processus d’expérimentation méthodiques. 

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