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Le plus difficile, c'est de décider d'agir. Le reste ne tient qu'à la persévérance.Amelia Earhart

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Data Driven

Data Driven

De nombreux conseils pour améliorer et préserver la qualité de l'information stockée par l'entreprise.

Auteur(s) : Thomas Redman

Éditeur : Harvard Business School Press

Date de parution : 2008

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Ce livre part du constat que l'information, aujourd'hui souvent qualifiée d'actif stratégique par les l'entreprises, est dans les faits rarement traitée comme tel - avec des conséquences lourdes en termes d'inefficacités et d'opportunités manquées. Il propose de très nombreux conseils, frappés au coin du bon sens mais allant souvent à l'encontre de la pratique dominante, pour devenir une entreprise digne de " l'âge de l'information ". Les principaux messages sont, classiquement, résumés dans l'introduction et le chapitre 1, qui peuvent suffire à une première approche. Cependant, c'est surtout son côté concret qui fait la valeur du livre. Une lecture plus approfondie est donc fortement conseillée. L'apport le plus utile de l'ouvrage est sans doute son insistance sur la nécessaire qualité de l'information stockée dans les ordinateurs de l'entreprise - dont l'importance est illustrée au chapitre 4, consacrée à l'impact de l'information sur la prise de décision. Vous trouverez aux chapitres 2 et 3 de nombreux conseils pour améliorer et préserver cette qualité : traiter l'information comme un processus, harmoniser les contenus des bases de données, etc. avec des cas comme Morningstar ou Tele-Tech. Essentielles mais souvent négligées par rapport aux aspects techniques, les questions d'organisation et de management font l'objet des chapitres 7 et 8, toujours avec un grand souci de la réalité telle qu'elle est vécue dans les entreprises. Elles sont illustrées par des cas comme Shell ou JP Morgan. Les chapitres 5 et 6, enfin, présentent les nombreux prestataires de services qui peuvent aider à la mise en œuvre d'une stratégie fondée sur l'utilisation judicieuse des données informatiques : vendeurs de contenu, data miners, etc. Un livre très concret qui présente une vision complète du sujet.


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